Es ist äußerst gut, dass Anthropic nicht nachgegeben hat, und es ist bedeutend, dass OpenAI eine ähnliche Haltung eingenommen hat.
In der Zukunft wird es viel herausforderndere Situationen dieser Art geben, und es wird entscheidend sein, dass die relevanten Führungskräfte sich der Herausforderung stellen und dass erbitterte Konkurrenten ihre Differenzen beiseitelegen. Gut zu sehen, dass das heute passiert.
Es ist äußerst gut, dass Anthropic nicht nachgegeben hat, und es ist bedeutend, dass OpenAI nun die gleichen Bedingungen angenommen hat.
In Zukunft wird es viel herausforderndere Situationen dieser Art geben, und es wird entscheidend sein, dass die relevanten Führungskräfte sich der Herausforderung stellen und dass erbitterte Konkurrenten ihre Differenzen beiseitelegen. Gut zu sehen, dass das heute passiert ist.
Ein Punkt, den ich gemacht habe, der nicht rüberkam:
- Die Skalierung des aktuellen Systems wird weiterhin zu Verbesserungen führen. Insbesondere wird es nicht stagnieren.
- Aber etwas Wichtiges wird weiterhin fehlen.
here are the most important points from today's ilya sutskever podcast:
- superintelligence in 5-20 years
- current scaling will stall hard; we're back to real research
- superintelligence = super-fast continual learner, not finished oracle
- models generalize 100x worse than humans, the biggest AGI blocker
- need completely new ML paradigm (i have ideas, can't share rn)
- AI impact will hit hard, but only after economic diffusion
- breakthroughs historically needed almost no compute
- SSI has enough focused research compute to win
- current RL already eats more compute than pre-training