Quando era criança, amava muito o Go, quase a ponto de ser obcecado. Eu não jogava jogos, meu celular só tinha um APP chamado "Go宝典", passava dias e noites assistindo as partidas de jogadores profissionais, sempre que tinha um tempinho ia jogar Go online, à noite sentava na cama e jogava contra mim mesmo, e de manhã acordava com peças de Go debaixo do travesseiro — na época, eu acreditava firmemente que o Go era a joia da coroa de todos os esportes intelectuais. O momento de colapso da minha fé foi há 10 anos, quando o AlphaGo derrotou meu jogador favorito, Lee Sedol, e toda a romantização desapareceu, o Go deixou de ser elegante e se tornou tão entediante quanto o xadrez, o cubo mágico e o pôquer. No ensino médio, me perdi na física, e um momento que ainda me lembro é quando resolvi um problema: como é o universo quando você viaja a 0,5 vezes a velocidade da luz? A resposta é que, sob a influência da aberração da luz relativística e do efeito Doppler, você veria um aquário de peixes dourados com corpo azul e bordas vermelhas — eu achava que não havia nada mais bonito do que isso. Depois, percebi que as ferramentas matemáticas ultrapassadas limitavam muito os físicos, pessoas muito mais inteligentes do que eu poderiam passar a vida inteira sem encontrar uma teoria unificada, então desisti. Mas a sensação de amor platônico pela física ainda permanece, sempre que volto para casa, converso com colegas com quem estudei física, para satisfazer minha curiosidade intelectual. Há alguns dias, um colega doutorando em física de altas energias na Universidade de Pequim me contou: há um projeto vertical que está desenvolvendo um agente baseado na reprodução de artigos do Claude Code, e ele já reproduziu quase todos os artigos de sua área. Talvez a física também esteja prestes a ter seu momento AlphaGo... Não estou dizendo que a IA pode dominar os melhores métodos de pesquisa científica, não é necessário buscar a otimização, desde que seja mais forte que os humanos. O conjunto de dados de treinamento do AlphaGo continha muitas partidas de jogadores humanos, e após o AlphaGo, sua equipe de desenvolvimento, a DeepMind, criou um modelo de Go muito mais poderoso chamado AlphaZero — que não usou uma única partida humana, mas foi desenvolvido puramente a partir dos princípios fundamentais. Mais irritante é que: a DeepMind não continuou a desenvolver modelos mais poderosos, mas anunciou diretamente que o problema do Go estava completamente resolvido. Destruir você, que importância tem para mim?

Tente passar um dia sem usar AI, sem olhar para as redes sociais, e veja o que acontece

Hoje é o décimo aniversário da vitória do AlphaGo sobre o Lee Sedol A memória humana é estranha, lembramos o que estávamos fazendo durante eventos significativos: Naquela época, eu estava na sexta série, caminhando para casa depois da escola, e quando ouvi a notícia, senti o mundo girar: antes da partida, apostei todos os meus pontos de Go na Yicheng em uma vitória do Lee Sedol — todos os pontos que levei anos para acumular se foram em uma noite Naquele momento, achei que, em comparação com a criação de carros voadores, vencer jogadores humanos de xadrez deveria ser uma tarefa mais difícil, mas não esperava que fosse resolvido tão facilmente Na escola primária, nos faziam escrever redações imaginando o futuro dez anos depois, e na época só conseguia pensar em hardware: além de carros voadores e naves espaciais, eu estava muito obcecado por transporte em tubos de vácuo — não esperava que essas três coisas não se tornassem populares, o mundo atômico é muito lento Mas, olhando para trás, a realidade é mais emocionante do que a fantasia de então: a internet distorceu o espaço, a IA distorceu o tempo, a precisão de renderização do mundo cibernético cresce em uma velocidade exponencial, e a AGI está à vista — em 2016, o Transformer ainda não havia sido inventado Peter Thiel criticou que o que queremos são carros voadores, mas o que recebemos foram 140 caracteres, acreditando que isso é a banalização da inovação De certa forma, eu realmente não acho que isso deva ser culpa do Vale do Silício ou da indústria de capital de risco: supercondutividade à temperatura ambiente, fusão nuclear controlada, computação quântica são tópicos físicos extremamente difíceis, e tentar produzir carros voadores antes de alcançar esses grandes avanços é como Armstrong pousar na lua, apenas um símbolo A comunidade científica se tornou um sábio e lento ancião, de correr há 100 anos, a andar há algumas décadas, até agora, caminhando com dificuldade — a sabedoria humana já chegou ao seu limite Um amigo disse que eles estão pesquisando um projeto vertical que é desenvolver um agente que reproduza artigos usando o Claude Code, e quase todos os artigos nesse campo já podem ser reproduzidos, sentindo que antes mesmo de conseguir publicar um artigo, serão substituídos pela IA, e todos no grupo de pesquisa estão ansiosos sobre o que fazer depois de perderem seus empregos O resultado da discussão foi se esforçar para aumentar a interpretabilidade dessa caixa-preta chamada IA A princípio, fiquei confuso e perguntei: qual é o significado disso? A resposta foi: os humanos não gostam de caixas-pretas, independentemente do valor de pesquisa A história e a realidade finalmente se cruzam em um ponto: a extensão do território que os humanos podem reivindicar neste espaço do universo realmente depende das naves espaciais, mas o sentido de significado humano vem do mundo das ideias — não importa quão avançado o mundo atômico seja, se o mundo cibernético for árido, os humanos ainda não estarão satisfeitos 140 caracteres são muito importantes.