يقدم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 12 كتابا عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (مجاني للتحميل): 1. أسس التعلم الآلي 2. فهم التعلم العميق 3. خوارزميات التعلم الآلي 4. التعلم المعزز 5. مقدمة في أنظمة تعلم الآلة 6. التعلم العميق 7. التعلم المعزز التوزيعي 8. التعلم المعزز متعدد العملاء 9. العملاء في اللعبة الطويلة للذكاء الاصطناعي 10. العدالة وتعلم الآلة أنت تدفع 50,000 دولار سنويا مقابل دورات تعلم آلي متاحة مجانا على الإنترنت. ضع هذا في المفضلة المرجعية. شاركه.

🚨 عاجل: نشر باحث في جوجل وحائز على جائزة تورينغ بحثا بحثيا يكشف الأزمة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي. ليس تدريبا. إنه استنتاج. والأجهزة التي نستخدمها لم تصمم أبدا لهذا الغرض. الورقة من تأليف شيايو ما وديفيد باترسون. تم قبوله من قبل IEEE Computer، 2026. لا يوجد مبالغة. لا إطلاق منتج. مجرد تفصيل بسيط لسبب تعطل خدمة نماذج اللغة الكبيرة بشكل أساسي على مستوى العتاد. الحجة الأساسية قاسية: → نما عدد بطاقات الرسومات 80 مرة من 2012 إلى 2022 → نما عرض النطاق الترددي للذاكرة بمقدار 17 ضعف فقط في نفس الفترة → تكلفة ال HBM لكل جيجابايت ترتفع وليس تنخفض → مرحلة فك الترميز مرتبطة بالذاكرة وليست بالحساب → نحن نبني الاستدلالات على شرائح مصممة للتدريب إليكم الجزء الأكثر جنونا: خسرت OpenAI حوالي 5 مليارات دولار مقابل إيرادات بلغت 3.7 مليار دولار. عنق الزجاجة ليس في جودة العارضات. إنها تكلفة تقديم كل رمز لكل مستخدم. الاستنتاج يستنزف هذه الشركات حتى الجفاف. وخمسة اتجاهات تزيد الأمر سوءا في الوقت نفسه: → نماذج وزارة السحر مثل DeepSeek-V3 مع 256 خبيرا في ذاكرة الانفجار → نماذج التفكير التي تولد سلاسل فكرية ضخمة قبل الإجابة → المدخلات متعددة الوسائط (صورة، صوت، فيديو) تضخم النص → نوافذ السياق الطويل التي تجهد ذاكرة KV المؤقتة → خطوط أنابيب RAG التي تضخ المزيد من السياق لكل طلب التغييرات الأربع المقترحة في الأجهزة التي اقترحوها: → فلاش عالي النطاق الترددي: 512 جيجابايت مكدس عند عرض النطاق الترددي على مستوى HBM، وزيادة الذاكرة بمقدار 10 مرات لكل عقدة → المعالجة بالقرب من الذاكرة: المنطق يوضع بجانب الذاكرة، وليس على نفس الشريحة → تكديس الذاكرة ثلاثية الأبعاد والمنطق: اتصالات رأسية توفر طاقة أقل بمقدار 2-3 مرات من HBM → الاتصال منخفض الكمون: عدد أقل من القفزات، الحوسبة داخل الشبكة، مخازن حزم SRAM الشركات التي جربت شرائح SRAM فقط مثل Cerebras وGroq فشلت بالفعل واضطرت لإعادة إضافة DRAM مرة أخرى. هذه الصحيفة لا تبيع منتجا. يرسم خريطة عنق الزجاجة الكامل في الأجهزة ويقول: الصناعة تحل المشكلة الخطأ. تم إصدار الورقة في يناير 2026. رابط في التعليق 👇 الأول

عاجل: شخص ما أصدر للتو أداة Ultimate Startup Toolkit مجانا. تسمى مجموعة المؤسسين وتحتوي على كل الموارد التي يحتاجها المؤسس للانتقال من الفكرة إلى الطرح العام الأولي. مقالات بول غراهام. دورات YC. أمثلة على عرض العرض. أدلة لجمع التبرعات. 200+ أداة في مجالات التصميم، التحليلات، الأتمتة، والتسويق. لا يوجد جدار دفع. لا يوجد بوابة نشرة إخبارية. لا هراء. 100٪ مفتوح المصدر.